PCAS裂隙识别操作说明

• 裂隙网络自动分析

通过以下步骤实现裂隙网络图像的识别和定量分析：

(1) 打开裂隙图像，弹出 “Segmentation”对话框，程序会自动分割图像，得到二值裂隙图像，然后点“OK”返回。

(2) 如果裂隙边缘较粗糙，可点击“Closing(Smooth)”，平滑裂隙边缘。平滑元素半径取2像素（根据图像大小，一般可取2-5）。

(3) 点击“Auto analysis”，自动清除杂点，修复裂隙，弹出裂隙网络区块信息表。

(4) 点击“Crack”标签，再点击“Auto analysis (Crack)”，等待10-30 秒，得到裂隙网络的中轴，然后点击“Crack property table”，弹出裂隙几何信息表。

注意：在程序中点击“View image”，可放大查看图像和保存图像。在信息表里，可以点击表格中元素，查看单个裂隙的具体信息（如下图）。

• 裂隙网络分步处理

(1) 打开裂隙图像，弹出“Segmentation”窗口，程序自动设定灰度阈值，并将图像转化为二
值图像，点击“OK”，返回二值图像。

(2) 点击“Closing(Smooth)”，“Element radius”取2。

(3) 点击“Recognize regions”，程序自动识别裂隙网络所包围的区块。

(4) 点击“Enclose regions”（修复裂隙）,切断区块间的细小连接。

(5) 点击“Black spots”，去除所有黑色杂点。

(6) 点击“Convert to binary image”，将图像再转化为二值图。

(7) 点击“Recognize regions”，得到新的区块。

(8) 点击“White spots”，清除白色杂点。

(9) 点击“Region property table”，弹出窗口并显示区块的几何参数。

(10) 回到主窗口，点击“Convert to binary image”，得到理想的二值图像。

(11) 点击“裂隙”标签。

(12) 设置“Protect width”(通常取裂隙的宽度)，并点击“Skeletons”，得到裂隙骨架。

(13) 点击“Pruning”，清除裂隙上的小突起，得到裂隙网络的中轴。

(14) 点击“Crack property table”，弹出窗口显示裂隙的各种几何属性。

注：在上图“Segmentation”窗口中，可点“Edit binary image”弹出“Image editor”窗
       口，对二值图像进行手动修正（下图），如清除较大的斑点。